人工智能的发展对服务器提出了一系列挑战。首先，随着人工智能技术的不断进步和创新应用的出现，我们正在面临一些重要的挑战和机遇。例如，AIGC大模型的训练和推理需要大量的高性能计算(HPC)算力支持，这对AI服务器的需求提升了一个档次。据统计，预估2022年搭载GPGPU的AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%，即约14万台。预计2023年出货量年成长可达8%，2022-2026年复合年增长率(CAGR)达10.8%。
其次，边缘智能作为一种新的计算范式，将计算资源从云中心转移到网络边缘侧的服务器，为联网的终端设备提供计算支持。然而，这也带来了新的挑战，如如何有效地进行边缘计算，以满足人工智能在工业物联网、智慧城市、智能家居等领域的广泛应用需求。
最后，就业市场的不确定性也是人工智能发展带来的一大挑战。人工智能正在不断改变许多行业和职业，这可能会导致一些工作岗位的消失。因此，我们需要寻找有效的策略来应对这些挑战，以确保人工智能的发展能够对人类的生存和安全产生积极影响。
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