ajax上传图片到服务器:如何克服边缘计算的四大挑战

发布于: 2021-08-20 12:17

在试着边缘计算以前,企业应当问什么难题?了解与云计算一样的难题是一个优良的逐渐,但仅仅逐渐。
云计算在非常大水平上与规模性运用相关,边缘计算与相邻性相关,换句话说将云计算服务器尽量挨近必须马上浏览他们的客户或机器设备,与此同时将网络延时降至最少。比如一些重要的应用软件,假如无人驾驶车辆遭受网络延时很有可能会产生道路交通事故;假如务必等候远程控制大数据中心的云计算系统软件的回应,产生常见故障的智能机器人可能对生产线导致受到破坏。
边缘计算还能够协助为虚拟现实技术、增强现实技术和别的测算给予更强的客户体验,这种感受归功于互联网存储资源的解决能力(在其周边)。在另一个突显的测试用例中,电信网服务供应商已经运用边缘计算完成互联网智能化,并将工作中负荷从大数据中心转移到边缘。
初期的內容交货互联网(CDN)是边缘计算的先行者,用以将图象视频派发到上传者Web服务端部位以外的好几个部位,以追求完美迅速的新闻媒体感受。差别取决于边缘计算是在给予解决能力,而不仅是静态数据資源。
必须问的6个重要的边缘计算难题
企业如今应当考虑到如何把边缘计算用以自身的经营中,或是怎样提高她们将给予给顾客的数据能力、商品和服务项目。针对初期选用者而言,很有可能具备先给优点。
另一方面,与一切技术性方式一样,针对这些身心俱疲就选用的企业而言,很有可能会遭遇不成功和难堪。在近期一篇名为《怎样摆脱边缘计算的四大挑戰》的毕业论文中,调查组织Gartner企业强调,“到2022年,50%的边缘计算解决方法做为定义认证(POC)将没法拓展到生产制造主要用途。”
下列是专家认为企业所明确提出的一些边缘计算难题:
1.究竟在讨论哪一个边缘?
如同经常会出现的IT时兴专业术语那般,“边缘”被用于表明几类不一样的含意。依据界定,边缘是挑唆資源更贴近的测算节点。可是究竟有多近?边缘网络服务器是不是必须坐落于同一房屋建筑,同一大城市或仅在近期的全世界互联网技术对等点(內容交货互联网一般 在这其中运作)?
Red Hat企业技术性传道者Gordon Haff说,“边缘计算能够运用于涉及到将服务项目供货、数据信息和智能化放置更贴近客户和机器设备的万事万物。”现阶段,“边缘计算”一词一般 包含了过多行业。
STL Partners企业边缘计算实践活动的顶尖咨询顾问和责任人Dalia Adib在blog中表述说:“‘边缘在哪儿?’这个问题难以回应,而且常常会令人疑惑,实际在于企业的要求。比如,针对玩家而言,边缘是智能终端或控制面板;针对生产商而言,边缘更很有可能是在生产制造设备内的当场;针对內容交货互联网(CDN)服务提供商而言,边缘很有可能是在全世界互联网技术的互换点,但针对电信网小区而言,边缘是在营运商的互联网内。”
Adib说,她针对一些通信运营商将如今经营计算机设备的每一个地址变化为小型大数据中心觉得激动,而大中型通信运营商在自然地理遮盖层面也是有一些优点。她们将与手机软件和信息系统集成企业进行市场竞争和协作,这种企业将为这一销售市场给予自身的专业技能。
2.这类边缘方式能不能达到企业的个人隐私和安全性要求?
个人隐私和安全性是Gartner企业提及的挑戰之一。边缘计算服务项目的应用很有可能造成企业数据储存在大量的部位,与应用云计算对比,很有可能必须更比较宽松的管理方法。
针对边缘计算以及与5G和物联网技术关联十分掌握的OpenTechWorks企业股东会现任主席、FCC技术服务联合会组员Adam Drobot说,“这是一个更高的难题,由于如今数据信息无所不在。”
集成电路工艺云计算大数据中心有希望根据ISO验证,并合乎最佳实践,以限定对顾客云计算服务器的物理学浏览和互联网浏览。在一些边缘计算计划方案中,企业很有可能将数据信息布署到写字楼或数据信号塔内的无人化的布线间中。
Red Hat企业高級技术性对策主管Nick Barcet说,“大家越深层次到边缘层,对硬件配置周边的物理学安全性和与硬件配置的通讯的操纵就越低。边缘计算显而易见产生了新的挑戰,这规定大家明确提出一些全新升级的安全性层。”他强调,Red Hat企业已经专注于处理在其中一些新的安全性挑戰的2个开源软件:有利于保证手机软件沒有被伪造的Keylime和应用WebAssembly来给予跨好几个硬件系统的可靠运作时的Enarx。
确立地说,存有适用边缘计算的安全系数和个人隐私性争执。如FCC有关边缘、5G和物联网技术的市场研究报告上述,“拥有软件定义的互联网,就会有很有可能开发设计一种与此同时考虑到通讯层、硬件配置层和互联网安全的双层安全性方式。”
3.这一边缘计算服务项目的占有室内空间是不是合乎企业的规定?
边缘计算的不一样运用对自然地理覆盖面积和相邻性很有可能有彻底不一样的规定,考虑一下企业新项目的要求。生产商很有可能必须每一个加工厂内或周边的边缘计算连接点,但部位总数比较有限。
顾客能够将其带到店铺以获得即时商品定级和价钱较为的增强现实技术应用软件的生产商,很有可能期待在每一个大城市的每一个街道社区拐角处都设定边缘连接点,或是尽量挨近边缘连接点。
4.边缘计算解决方法有多强劲?假如不成功,边缘计算服务提供商将怎样保证应用软件可以修复?
伴随着企业从试着边缘计算转为将其用以更关键的运用中,大肆宣扬的难题将越来越愈来愈关键。IT系统架构师将期待在很有可能的地区融合应用久经考验的技术性,以相抵特殊于边缘计算的部件产生的风险性。业务流程管理者必须相关服务质量协议书和服务水平确保的信息内容。
Drobot说,“由于我明白,虽然开展了这种加强,但或是很有可能发生难题。我想问经销商,是不是有充足能力来处理这个问题?”他表明,企业既要确保技术水平,也需要有应变力能力,又要确保经销商的会计整体实力,以保持运营并在发生错误时为其给予适用。
5.管理方法边缘資源的整体对策是啥?
管理方法在企业大数据中心和云计算中间分派的互联网和云计算服务器早已充满了挑戰。应用边缘计算,很有可能遭遇更高的挑戰。
企业将必须了解边缘计算服务供应商给予了什么管理信息系统資源?及其管理信息系统手机软件经销商如何解决边缘计算的不同点?
也有职责分工的难题:企业将对管理方法怎样在边缘连接点上布署和更新软件的方法担负是多少义务?它会授权委托给边缘计算服务供应商要多少钱?企业乃至能够挑选操纵云计算连接点的管理方法,或是边缘计算服务供应商会考虑到自身的业务流程?
6.怎样防止被边缘计算解决方法锁住?
Drobot说,开源项目和对外开放规范早已在云计算行业得到 了获胜,并且在非常大水平上,他们也是有很有可能由于一样的缘故在边缘计算行业获得胜利。敞开式大数据技术是最灵便和可转移的,这促使他们不但遭受顾客的热烈欢迎,也遭受必须不断完善解决方法的云计算服务提供商的热烈欢迎。他说道,针对边缘计算而言也将得到 一样的驱动力。到迄今为止,关键的不可抗力事件与边缘计算資源的计量检定和收费技术性相关。
管理方法特殊于经销商自然环境的边缘计算技术性很有可能会使之后将应用软件转移到别的地区越来越更为艰难。Drobot说:“我觉得许多 企业都是会用心考虑到这个问题。”

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